Estadistica Aplicada (op)
MAESTRÍA EN AGROECOSISTEMAS
SELECCIÓN DE VARIABLES
1.1. La investigación científica y la Estadística
1.2. Tipos de variables
1.3. Niveles de medición y manejo de bases de datos
1.4. Teorema de Límite Central y la distribución muestral de medias
SUPUESTOS DE ANÁLISIS DE VARIANZA
2.1 Normalidad
2.2 Homogeneidad de varianzas
2.4 Prueba de independencia y aditividad
REGRESIÓN
3.1. Análisis de regresión lineal por Mínimos Cuadrados
3.2. Interpretación del ANVA para regresión.
3.3 Pruebas de significancia para los parámetros
3.4 Regresión no lineal (transformación de variables)
3.5 Aplicación práctica de la regresión
DISEÑOS EXPERIMENTALES
4.1. Diseños experimentales de una vía
4.2 Diseños experimentales de dos vías
4.3. Experimentos factoriales
4.4. Prueba de medias
4.5. Selección de los diseños experimentales e interpretación de significancia.
4.6. Integración de escrito científico con aplicación de técnicas estadísticas.
1.1. La investigación científica y la Estadística
1.2. Tipos de variables
1.3. Niveles de medición y manejo de bases de datos
1.4. Teorema de Límite Central y la distribución muestral de medias
SUPUESTOS DE ANÁLISIS DE VARIANZA
2.1 Normalidad
2.2 Homogeneidad de varianzas
2.4 Prueba de independencia y aditividad
REGRESIÓN
3.1. Análisis de regresión lineal por Mínimos Cuadrados
3.2. Interpretación del ANVA para regresión.
3.3 Pruebas de significancia para los parámetros
3.4 Regresión no lineal (transformación de variables)
3.5 Aplicación práctica de la regresión
DISEÑOS EXPERIMENTALES
4.1. Diseños experimentales de una vía
4.2 Diseños experimentales de dos vías
4.3. Experimentos factoriales
4.4. Prueba de medias
4.5. Selección de los diseños experimentales e interpretación de significancia.
4.6. Integración de escrito científico con aplicación de técnicas estadísticas.